GEO Analizi Başlat
🔬 Yeni Nesil Arama Teknolojileri Laboratuvarı

Yapay Zekanın Düşünme ve Tavsiye Etme Şeklini Yeniden Kodluyoruz

geohizmeti.com, büyük dil modellerinin (LLM) bilgi çıkarma, sentezleme ve kaynak atama algoritmalarını derinlemesine analiz eden Türkiye’nin ilk ve öncü GEO (Generative Engine Optimization) ajansıdır.

Taranan Token Havuzu 1.4B+ Token/Hafta
LLM Yanıt Doğruluğu 99.2% Alıntı Çapası
Aktif Model Kapsamı 8 Temel LLM Ağı
Ortalama Alıntı Artışı +340% Sentetik Görünürlük
terminal Genesis 2023 // Ar-Ge Manifestosu

Semantik Ağın ve Sentetik Zekanın Kesişim Noktasındayız

2023 yılında veri bilimcileri, semantik web mimarları ve kıdemli SEO mühendisleri tarafından kurulan geohizmeti.com; klasik arama motoru optimizasyonunun (SEO) yetersiz kaldığı üretken yapay zeka devriminde markaların “doğrudan alıntılanan bilgi otoritesi” olmasını sağlar.

Büyük dil modelleri artık sadece web sayfalarını dizine eklemiyor; bilgiyi embeddings (vektörel gömmeler) ve yüksek boyutlu uzaylarda yeniden inşa ediyor. Biz bu mimariyi matematiksel ve semantik seviyede manipüle etmeden, doğrudan doğrulanabilir varlık haritaları aracılığıyla optimize ediyoruz.

psychology
Bilişsel Ar-Ge
Özel LLM Benchmarking
account_tree
Varlık Grafı
Ontolojik Vektör Haritalama
visibility

Algoritmik Şeffaflık

Her optimizasyon adımı vektör uzaklığı, token ağırlığı ve model yanıt matrisi ile sayısallaştırılır.

verified

Kanıtlanabilir Kaynak Gösterme

Perplexity, ChatGPT Search ve Gemini’ın dipnot ve kaynak bağlantılarında ilk sıraya konumlanma garantisi.

fact_check

Sıfır Halüsinasyon

Yapay zeka modellerinin markanız hakkında yanlış veya uydurma veri üretmesini engelleyen kesin bilgi kilitleri.

autorenew

Sürekli Model Adaptasyonu

Haftalık LLM ağırlık güncellemeleri ve yeni model yayınlarına (ChatGPT, Claude, Gemini) gerçek zamanlı senkronizasyon.

Ar-Ge Laboratuvarı

Semantik Vektör Analiz Merkezi

Modellerin latent space verilerini gerçek zamanlı izleyip ayrıştıran özel test altyapımız.

İndeks Mühendisliği

Sıfır Halüsinasyon Benchmark Altyapısı

Markanızın bilgi ayak izini her model güncellemesinde 10.000+ sentetik prompt ile stres testine tabi tutuyoruz.

Tescilli Çerçeve // GEO-FRAMEWORK v4

5 Aşamalı GEO Metodolojimiz

Geleneksel anahtar kelime doldurma devri bitti. İşte büyük dil modellerinin bilgi zincirine markanızı kesin otorite olarak entegre eden yol haritamız.

01 schema

Semantik Varlık Modelleme

Entity Extraction & Knowledge Graph Integration. Markanızı ve ürünlerinizi Wikidata, Schema.org ve kurumsal bilgi ontolojilerine bağlayarak yapay zekanın "anlamasını" sağlıyoruz.

Ontolojik Harita
02 hub

LLM Vektör Uzayı Analizi

Embedding Distance & Semantic Similarity Tuning. Sektörünüzdeki kritik kavramlar ile markanız arasındaki kosinüs benzerliğini yükselterek tavsiye edilme olasılığını maksimize ediyoruz.

Cosine Similarity > 0.89
03 verified_user

Güvenilir Otorite Ağları

Digital Footprint & Citation Moats. Modellerin birincil bilgi kaynağı olarak kabul ettiği açık kaynak dizinleri, teknik raporlar ve akademik alıntılarda güçlü dijital kaleler kuruyoruz.

Citation Moat Index
04 quickreply

Sentetik Soru-Cevap

Prompt Intent & Response Triggers. Kullanıcıların ChatGPT veya Perplexity'ye sorabileceği 500+ sektör spesifik prompt senaryosunda markanızı en mantıklı çözüm yanıtı olarak tetikliyoruz.

Prompt Trigger Rate: 94%
05 monitoring

Dinamik Adaptasyon

Continuous LLM Crawling & Benchmark. Modeller ağırlıklarını veya eğitim setlerini güncellediğinde otomatik alarmlar ile anında semantik yenileme gerçekleştiriyoruz.

7/24 Otonom Radar
terminal: geo-engine-benchmark-v4.py
STATUS: RUNNING ACTIVE EVALUATION

> Initializing knowledge graph reconciliation for targeted brand entities...

> Calculating latent embedding vector distance: [Brand_Node] <---> [Top_Category_Query]

>> Cosine Similarity: 0.942 (Threshold: 0.850 achieved)

> Testing Perplexity Citation Moat with 120 synthesized intent variations...

>> Source citation rank: #1 across ChatGPT, Claude and Perplexity.

İnsan Zekası & Mühendislik

Liderlik & Ar-Ge Kadromuz

Semantik web standartlarını belirleyen, büyük dil modellerinin latent dinamiklerini çözmüş deneyimli araştırmacılarımızla tanışın.

Kurucu & CTO

Dr. Arda Sencer

Chief AI & Knowledge Architect

Eski Stanford NLP araştırmacısı. 10 yılı aşkın süredir ontolojik varlık ağları ve LLM bilgi getirme (RAG) mimarileri üzerine çalışmaktadır.

Vector DB RAG Models Ontology
Kurucu Ortak & GEO Lead

Selin Aksoy

Head of Generative Engine Optimization

Türkiye'nin önde gelen e-ticaret ve fintech devlerinin semantik arama dönüşümünü yönetti. Perplexity ve ChatGPT alıntı çapaları konusunda patentli metodoloji yazarı.

Citation Moats Search Intent Benchmarking
Kıdemli LLM Araştırmacısı

Emre Tan

Principal Machine Learning Engineer

Hugging Face üzerinde açık kaynak embedding modelleri geliştiricisi. Çok modlu (multimodal) yapay zeka indeksleme sistemlerinde uzman.

Hugging Face Embeddings Fine-Tuning
Entegrasyon Ekosistemi

Global Yapay Zeka Devleriyle Uyumlu Çalışan Ar-Ge Altyapısı

Veri boru hatlarımız, en yeni LLM sürümlerinin API ve crawling altyapılarıyla entegre biçimde çalışır. Modeller eğitilirken ve anlık sorguları yanıtlarken markanızın doğrulanmış bilgisine doğrudan ulaşır.

OpenAI API bolt

ChatGPT doğrudan citation simülasyonu.

GPT Retrieval Matrix
Perplexity AI radar

Sonar Large 32k & Pro Search alıntı dizini analitiği.

Citation Dominance API
Anthropic Claude psychology_alt

Claude analitik akıl yürütme ve tavsiye algoritmaları.

Artifacts Evaluation
Hugging Face dataset

Özel BERT/RoBERTa tabanlı latent varlık çıkarma kütüphaneleri.

Open-Source Transformers
rocket_launch Arama Dönüşümünü Ertelemeyin

Siz de Geleceğin Arama Ekosisteminde Lider Olun

Müşterileriniz artık Google’da mavi linkler arasında kaybolmuyor; ChatGPT ve Perplexity’ye doğrudan en iyi çözümü soruyor. Markanızı yapay zekanın ilk tercihi yapmaya hazır mısınız?

check_circle Kredi Kartı Gerekmez check_circle 48 Saat İçinde Detaylı Rapor check_circle Sıfır Halüsinasyon Taahhüdü