Siteniz Yapay Zeka Ajanlarına ve LLM Arama Motorlarına Hazır mı?
Yapay zeka botlarının ve otonom ajanların sitenizi nasıl okuduğunu, indekslediğini ve tavsiye ettiğini test edin. robots.txt kurallarından Markdown müzakeresine, MCP ve LLM alıntılanabilirliğine kadar 18 kritik parametreyi anlık tarayın.
LLM arama motorlarında indekslenebilir & doğrudan alıntılanabilir seviyede.
Skorunuzu Kodlama Ajanlarıyla 10 Dakikada Yükseltin
Aşağıdaki direktifleri kopyalayın ve doğrudan kullandığınız AI kodlama asistanına (Cursor, Claude Code, Windsurf, GitHub Copilot) yapıştırın. Ajanınız sitenizin `llms.txt`, robots ve Schema dosyalarını saniyeler içinde güncellesin.
# TASK: Update Site for Agent & GEO Readiness (geohizmeti.com Benchmark)
1. Generate `/public/llms.txt` file listing main product APIs, architecture, and markdown summaries.
2. In `robots.txt`, explicitly permit:
- User-agent: GPTBot / Allow: /
- User-agent: ClaudeBot / Allow: /
- User-agent: PerplexityBot / Allow: /
3. Add Link header: `<https://domain.com/llms.txt>; rel="alternate"; type="text/markdown"`
4. Inject schema JSON-LD with valid `Organization` entity including `sameAs` array pointing to Wikidata, LinkedIn and Twitter.Neleri Kontrol Ediyoruz?
5 ana kategoride 18 farklı yapay zeka arama motoru ve otonom ajan standardını derinlemesine analiz ediyoruz.
1. Keşfedilebilirlik & Bot Erişimi
`robots.txt` direktifleri, XML Sitemap doğrulaması, DNS-AID (AI Discovery için DNS kayıtları) ve Link yanıt başlıklarının taranması.
2. Markdown Erişilebilirliği
LLM'lerin web sayfalarını token israfı yapmadan temiz formatta okuması için Markdown content negotiation ve llms.txt standardı uyumluluğu.
3. Semantik Varlık & Bilgi Grafiği
JSON-LD Schema.org işaretlemeleri, SameAs bağlantıları ve kurumsal tüzel kimliğin Google Knowledge Graph ve Wikidata ile eşleştirilmesi.
4. LLM Alıntılanabilirlik & RAG
Metin parçalama (chunking) optimizasyonu, bilgi yoğunluğu skoru ve ChatGPT/Perplexity yanıtlarında doğrudan kaynak gösterilme olasılığı.
5. Protokol & Ajan Ticareti (Agentic Commerce)
Geleceğin otonom satın alma ve işlem ajanları için Model Context Protocol (MCP) Server Card, Agent Skills, OAuth keşfi ve x402 / ACP protokol altyapısı.
Sıkça Sorulan Sorular
llms.txt, web sitenizin kök dizininde bulunan ve LLM ajanlarına sitenizin yapısını, temel sayfalarını ve içerik özetlerini en optimize formatta sunan yeni bir web standardıdır. Tarama sonucumuzda hazır oluşturulmuş llms.txt dosyanızı doğrudan indirip sitenizin ana dizinine ekleyebilirsiniz.